Cosa facciamo

MAIA BRAIN costruisce soluzioni per imprese e organizzazioni.

Ogni offerta è preparata attorno a voi. Non configurata per voi. Un'unica architettura si adatta a una nuova organizzazione senza alcun riaddestramento, ed è per questo che si tratta di un lavoro di consegna con una data, non di un progetto di ricerca.

L'offerta

Dodici cose che vendiamo, e sono tutte qui.

Non un tema e non tre esempi illustrativi. L'insieme completo, così potete vedere dove vi collocate prima di parlare con chiunque.

Offerta Che cos'è
Un'unica intelligenza tra i reparti Finanza, ufficio legale, acquisti, risorse umane e logistica sotto un unico motore di ragionamento. Non un chatbot applicato a un singolo modulo.
Interrogazioni in linguaggio naturale Fate una domanda sull'azienda in parole semplici e ottenete una risposta tracciabile.
Intelligenza su documenti e archivi Leggere un corpus ampio e fittamente collegato di documenti e rispondere sulla sua base.
Analisi tra sistemi Correlare dati custoditi in sistemi che non comunicano tra loro.
Rilevamento delle anomalie e monitoraggio della conformità Avvisi in tempo reale, monitoraggio normativo automatizzato, registri di audit.
Automazione dei flussi di lavoro Azioni avviate da condizioni sui dati, entro le regole.
Reportistica automatizzata e direzionale Report programmati, documentazione per il consiglio di amministrazione, supporto alle decisioni strategiche.
Analisi predittiva Previsioni e individuazione delle tendenze sull'intero registro.
Integrazione con BI e applicazioni Collegamento agli strumenti di BI, alle API e alle applicazioni sviluppate ad hoc che già utilizzate.
Analisi e correzione del codice La stessa architettura applicata al codice sorgente, con un'analisi sintattica deterministica.
Implementazione e sovranità dei dati La forma dell'implementazione è essa stessa parte di ciò che si acquista. Completamente privata, sul vostro cloud o gestita in una regione da voi indicata.
ERP AI costruito per voi Un sistema costruito attorno alla vostra organizzazione, poi gestito da MAIA.

Le capacità, come operazioni

Che cosa fa davvero MAIA, un martedì qualsiasi.

Ogni riga è un'operazione, non una dichiarazione. La colonna di sinistra è il lavoro. Quella di destra è ciò che vale per voi.

Legge la domanda in parole semplici e risponde sulla base dell'intero registro
Mostratemi i contratti in cui il margine è sceso sotto l'obiettivo in questo trimestre e spiegatemi perché. Nessun filtro, nessuna impostazione, e la regola e il documento alla base della risposta arrivano con essa. Il report che nessuno aveva il tempo di costruire, ora si chiede e basta.
Legge ogni documento al suo arrivo, in qualunque forma si presenti
Scritto, dettato, un file che arriva, un altro sistema che trasmette qualcosa. La provenienza è conservata, così la risposta arriva con la pagina da cui proviene. Sui documenti si può interrogare il giorno stesso in cui arrivano, non la settimana dopo che qualcuno li ha indicizzati.
Legge insieme l'ordine, il contratto, la ricevuta e la fattura e rilascia ciò che quadra
Le corrispondenze proseguono automaticamente. Le eccezioni passano a una persona, e la decisione e le prove alla sua base restano agli atti. La quadratura a tre vie smette di occupare il pomeriggio di qualcuno.
Ragiona su un'eccezione reale invece di inoltrarla più in alto
Una modifica a contratto in corso, una consegna parziale, una richiesta insolita. L'automazione a regole si blocca su questi casi. L'AI puramente neurale tira a indovinare. A una persona arrivano solo le eccezioni che avete definito voi.
Osserva ogni transazione in modo continuo e segnala quelle che rompono uno schema
Non un campione, e non quelle che qualcuno ha segnalato. Il passaggio della segnalazione, che è un giudizio e un collo di bottiglia, scompare. Una revisione per eccezioni invece di indagare su tutto.
Verifica quanto è accaduto rispetto alla policy così come è scritta, e registra la verifica
La regola del vostro manuale di conformità e la regola nel sistema sono un'unica regola, non una la parafrasi dell'altra. Le prove che un revisore chiede esistono già il giorno in cui le chiede.
Avvia l'azione approvata quando la condizione sui dati è soddisfatta
Acquistare, pianificare, riconciliare, redigere, rispondere. Entro l'autorità che derivano le vostre regole, con conferma umana dove l'avete prevista. Il lavoro ordinario si chiude senza code.
Correla dati custoditi in sistemi che non comunicano tra loro
Due sistemi in disaccordo diventano visibili, perché finalmente qualcosa li legge entrambi. La contraddizione emerge prima della chiusura dell'esercizio.
Prepara il report programmato, la documentazione per il consiglio e il commento a partire da dati vivi
I dati non vengono copiati, archiviati o congelati. Ogni cifra riflette il vostro stato operativo attuale. La documentazione è aggiornata la mattina della riunione.
Elabora previsioni e individua tendenze sull'intero registro anziché su un campione
Si ricalcola quando un fatto cambia, non quando il budget lo consente. Una posizione è attuale, non ferma all'ultima revisione.
Verifica le vostre operazioni rispetto alle specifiche che avete dichiarato, senza che glielo si chieda
Le inefficienze emergono in tempo reale anziché in un ciclo di revisione. Il miglioramento lo trova il sistema, non il consulente che avete incaricato di cercarlo.
Si collega agli strumenti di BI, alle API e alle applicazioni sviluppate ad hoc che già utilizzate
L'integrazione si costruisce sulle interfacce che i vostri sistemi già espongono, o su un altro canale approvato dove non esiste un'API. A nessuno si chiede di abbandonare la dashboard di cui si fida.
Analizza un repository in modo deterministico e ne deriva la correzione
Uno schema ammesso per ogni procedura, da cui una correzione discende come conclusione e non come suggerimento. Una revisione del codice che risponde al perché, non solo al dove.
Indica la persona che deve decidere, e si ferma
Un rifiuto è un risultato. È una conclusione tratta dalle vostre regole, e può esservi spiegata nei termini della regola che l'ha prodotta. Un sistema che ha finito, e si è fermato, anziché uno che ha tirato a indovinare.

Due sequenze a confronto

Gli assistenti vi informano. Gli agenti agiscono.

Un assistente fornisce informazioni. Un agente osserva, analizza, decide, agisce, verifica e inoltra a chi deve decidere. Un assistente vi dice che una fattura è scaduta.

  • Arriva una fattura

    MAIA osserva le fatture in arrivo. Ne estrae le informazioni rilevanti. Verifica la fattura rispetto all'anagrafica del fornitore, all'ordine d'acquisto, a quanto è stato ricevuto. Le corrispondenze proseguono automaticamente. Le eccezioni passano a una persona. La decisione e le prove alla sua base restano agli atti.

  • Un pagamento non va a buon fine

    MAIA legge il motivo. Verifica le alternative registrate. Il cliente riceve il messaggio di recupero approvato. Il pagamento riesce su un altro canale. Il CRM registra l'esito, e l'intera catena resta agli atti.

Come è costruita

La parte neurale legge. Quella simbolica decide.

Leggere ciò che un'azienda produce e applicare ciò che un'azienda ha deciso sono problemi diversi, risolti di solito da sistemi diversi. MAIA fa entrambe le cose insieme.

  • Componente neurale

    Comprende il linguaggio naturale e il contesto. Riconosce gli schemi in tutti i vostri dati. Impara continuamente dalle vostre operazioni. Gestisce ambiguità, eccezioni e casi limite.

  • Ragionamento simbolico

    Applica la logica formale e regole strutturate. Fa rispettare le vostre policy e i requisiti di conformità. Spiega ogni decisione con una traccia di audit verificabile. Opera entro confini definiti. Sempre.

Un'AI che impara come un esperto del settore e ragiona con la precisione della logica formale, in ogni decisione, contemporaneamente.

Una delle dodici

L'ERP AI costruito per voi.

Se state sostituendo un sistema anziché aggiungerne uno, questa è l'offerta che vi risponde. È una parte di ciò che facciamo, non il tutto.

  1. 01

    Collegare

    MAIA si collega a ogni fonte di dati dell'organizzazione. Sistemi ERP, CRM, fogli di calcolo, documenti, database, flussi in tempo reale. Tutto.

  2. 02

    Comprendere

    I dati non vengono archiviati e interrogati. Vengono compresi. MAIA costruisce un modello completo e vivo di come la vostra organizzazione opera, pensa e decide.

  3. 03

    Costruire

    MAIA realizza un ERP AI costruito con precisione per la vostra organizzazione. Un sistema creato da zero attorno alla vostra realtà.

  4. 04

    Evolvere

    Man mano che assegnate nuovi compiti, MAIA impara da sé come portarli a termine. L'ERP si adatta di continuo. Nessun nuovo rilascio. Nessun consulente.

Il vostro ERP non è configurato. È costruito.

Non esistono due sistemi ERP di MAIA uguali. Struttura, logica e flussi di lavoro sono generati per adattarsi esattamente al vostro modello operativo. Tutto il software esistente nell'organizzazione può essere governato da un'unica interfaccia, e gli utenti assegnano i compiti in linguaggio naturale.

  • Che cosa sostituisce

    I progetti ERP tradizionali durano anni. MAIA arriva in produzione dal giorno 9 dei 14 giorni. Ogni flusso di lavoro, ogni eccezione, ogni regola, riflessi per come operate davvero e non per come presume il modello standard di un fornitore.

Oggi, e con MAIA

Che cosa cambia.

Capacità Oggi Con MAIA
Spiegabilità delle decisioni Non disponibile Traccia completa, ogni volta
Applicazione di policy e conformità Serve un intervento manuale Integrata nel livello di ragionamento
Memoria Una porzione recuperata Oltre 10 TB nel contesto attivo
Gestione delle eccezioni Ricade sull'escalation a una persona Risoluzione ragionata con traccia di audit
Intelligenza tra i reparti Isolata modulo per modulo Unificata su tutti i sistemi
Miglioramento continuo senza deriva Richiede un riaddestramento manuale Apprendimento continuo, ancorato alle policy
Revisione Ogni transazione indagata Solo le eccezioni che avete definito
Verificabilità Limitata, ricostruita a posteriori La traccia di audit è il database

Le domande che avreste fatto in riunione

Con le risposte, qui.

Funziona con il software che già usiamo?

L'integrazione si costruisce sulle interfacce che i vostri sistemi già espongono, o su un altro canale approvato dove non esiste un'API. Le vostre applicazioni esistenti non vengono sostituite. Diventano superfici di un'unica intelligenza.

Che cosa succede quando MAIA non è certa?

Si ferma e indica la persona che deve decidere. Un rifiuto è una conclusione tratta dalle vostre regole, ed è spiegato nei termini della regola che l'ha prodotto. Non procede tirando a indovinare.

Le nostre persone possono intervenire, e chi ne risponde?

Le operazioni ad alto impatto richiedono un'approvazione umana prima dell'esecuzione. Ogni azione è attribuita a una persona o a un processo identificato, con l'approvazione in base alla quale è avvenuta. Automatizzate l'ordinario, inoltrate le eccezioni, lasciate le persone dove conta il giudizio.

Come verifichiamo una decisione?

Ogni decisione porta con sé che cosa è stato letto, quale regola si è applicata e in base a quale autorità ha agito. Poiché il registro è una cronologia in sola aggiunta e non un archivio modificabile, la traccia di audit non è una funzione che può restare indietro o essere disattivata. La traccia di audit è il database.

Quanto dura l'implementazione, e quanto lavoro interno richiede?

14 giorni dalla decisione all'avvio, in tre fasi, con accesso in sola lettura per tutte le fasi iniziali. I vostri esperti convalidano il ragionamento nei giorni da 5 a 8. Quella sessione è il principale impegno richiesto alle vostre persone.

E se i nostri processi cambiano?

MAIA prende in carico un nuovo compito quando arriva, non al prossimo rilascio. Anche modificare ciò che MAIA è autorizzata a fare è un atto governato: proposto, esaminato da una persona identificata, registrato nella cronologia con il nome di chi lo ha approvato.

Questo significa esuberi?

Non di per sé, e non lo vendiamo in questi termini. Un team che gestisce 5.000 transazioni al mese potrebbe gestirne 10.000 senza raddoppiare l'organico. Il punto è la capacità.

Come sappiamo che ha creato valore?

Scegliete il compito prima di iniziare, e misurate lo stesso compito dopo. Il costo annuo attuale a confronto con il costo operativo futuro. Preferiamo sostenere un caso prudente che potete verificare piuttosto che il migliore che sapremmo costruire.

Il passo successivo

Portateci un compito che il vostro team svolge ogni settimana.

Qualcosa di lento perché la risposta è distribuita su quattro sistemi. Vi mostreremo che cosa legge MAIA, che cosa conclude e con quale autorità ha agito. Una sessione, e ciò che ne risulta resta a voi.